
Consultante en recrutement étudiant et stratégie numérique
Canada
Élise a été Directrice du recrutement et des communications à l'Université de Montréal pendant 10 ans, où elle a piloté la stratégie numérique qui a augmenté les demandes d'admission de 40 %. Diplômée en communication de l'Université Laval et titulaire d'une maîtrise en gestion de l'éducation de l'Université de Sherbrooke, elle conseille aujourd'hui les universités et les cégeps québécois sur les stratégies de recrutement étudiant, l'automatisation CRM et l'engagement numérique de la génération Z. Ses analyses sur l'impact de l'IA conversationnelle dans le recrutement étudiant au Québec ont été publiées dans le journal Affaires universitaires et dans la revue Pédagogie collégiale. Elle intervient régulièrement au congrès du BCI et au Rendez-vous des universités québécoises.

Le SEO classe vos pages dans Google. Le GEO vous cite dans les réponses IA. Comment les universités et cégeps québécois doivent adapter leur stratégie en 2026.

Comment automatiser votre recrutement étudiant au Québec sans sacrifier la relation humaine. Méthodes, outils et métriques pour les cégeps et universités en 2026.

Comparatif des meilleurs CRM pour cégeps et universités au Québec en 2026 : OSCAR, Liaison internationale, HubSpot, Salesforce. Critères de choix, intégration IA et ROI mesurés.

Analyse des 10 freins à l'inscription aux journées portes ouvertes d'un cégep ou d'une université : causes réelles, données chiffrées et solutions concrètes pour 2026.

Étude de cas composite : un cégep déploie un chatbot IA et mesure +40 % de leads qualifiés, +62 % d'inscriptions aux portes ouvertes et un ROI de 280 % en 12 mois.

12 critères fonctionnels, techniques et réglementaires pour rédiger le cahier des charges d'un chatbot IA dans les cégeps et universités au Québec. Grille d'évaluation incluse.

Un script, 48 h de déploiement, compatible avec tous les CMS. Guide technique pour intégrer un chatbot IA sur le site de votre université ou cégep sans projet TI majeur.

Comparatif des 5 chatbots IA pour l'enseignement supérieur au Québec. Critères, prix, ROI et données terrain pour choisir la bonne solution.

18,4 % de taux d'inscription aux portes ouvertes via chatbot contre 6,2 % par formulaire. Mécanismes de détection d'intention, collecte de données et relance automatisée.

Analyse de 200 000 conversations : les 10 questions critiques que les établissements laissent sans réponse et qui font perdre des inscriptions.

Comment collecter, stocker et utiliser les données prospects en conformité avec la Loi 25 du Québec. Liste de vérification opérationnelle pour les équipes d'admission et de marketing.

Comment le balisage Schema.org (Course, EducationalOrganization, FAQ) améliore la visibilité de votre cégep ou université dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews.

Guide pratique du règlement européen IA Act et de la Loi 25 québécoise pour les universités et cégeps. Classification des risques, obligations, calendrier de conformité.

Décryptage des facteurs que ChatGPT, Perplexity et Gemini utilisent pour recommander un cégep ou une université. Autorité, citations, avis, contenu structuré.

Testez la visibilité de votre cégep ou université dans ChatGPT, Perplexity et Google AI Overviews. Checklist actionnable et plan de correction.

Formule complète du coût par inscrit (CPI) et du ROI acquisition par canal pour les universités et cégeps québécois. Benchmarks et leviers d'optimisation.

Comment utiliser LinkedIn et Instagram pour le recrutement étudiant au Québec : ciblage, contenu, publicité et attribution. Benchmarks sur 30 établissements.

6 séquences de courriels automatisées pour accompagner un prospect du premier contact à l'inscription. Taux d'ouverture, calendrier et contenu.

58 % de vos prospects internationaux ne parlent pas français. Stratégie multilingue, fuseaux horaires, chatbot IA : comment recruter sans barrière de langue au Québec.

Comment tripler le taux de conversion de vos portes ouvertes avec le numérique : avant (inscription), pendant (engagement) et après (relance). Données sur 40 établissements.

Droits de scolarité, débouchés, portes ouvertes : découvrez les 15 questions les plus posées par les futurs étudiants québécois et comment y répondre efficacement.

Chaque candidat perdu coûte entre 2 000 et 6 000 CAD à votre établissement. Calcul détaillé : coût d'acquisition, valeur vie étudiant et coût d'opportunité.

47 h pour répondre à un courriel prospect : chaque heure de retard réduit vos chances d'inscription. Données, causes et solutions pour les cégeps et universités.

Chatbot IA ou formulaire de contact pour votre cégep ou université ? Comparatif détaillé : temps de réponse, conversion, coût, données collectées et expérience candidat.

Calculez le ROI d'un agent conversationnel IA pour votre université ou cégep : formule pas à pas, benchmarks sectoriels et données sur 18 établissements. ROI médian : 280 %.

Benchmarks de conversion site Web vers inscription par type d'établissement québécois : universités privées 2,3 %, universités publiques 3,0 %, cégeps 4,8 %. Comment mesurer et améliorer.

Tout ce que les universités et cégeps doivent savoir sur la Loi 25 et la LPRPSP appliquées aux données étudiantes : obligations légales, consentement, responsable de la protection des renseignements personnels, IA Act et conformité. Guide pratique.

Stratégie complète de marketing numérique pour l'enseignement supérieur au Québec : SEO, réseaux sociaux, courriel, chatbot IA et analytique. Données exclusives.

23 % des réponses IA mentionnent un établissement québécois. Schema.org, contenu structuré, données vérifiables : le guide GEO pour l'enseignement supérieur au Québec.

Comportements numériques, attentes mobiles et exigences d'instantanéité : ce que la génération Z recherche sur le site Web d'une université ou d'un cégep au Québec.

Comment un chatbot IA transforme le recrutement étudiant au Québec : ROI, déploiement en 48 h, intégration CRM et résultats mesurés sur 50 établissements.

Stratégies concrètes pour recruter plus d'étudiants dans les universités et cégeps québécois : démographie, génération Z, numérique et IA conversationnelle.